Przegląd
Oferujemy praktyczną wiedzę specjalistyczną w zakresie walidacji algorytmów nawigacyjnych stosowanych na fizycznych robotach naziemnych w środowiskach rolniczych. Usługa obejmuje wykorzystanie technik symultanicznej lokalizacji i mapowania (SLAM) oraz klasyfikacji terenu, aby umożliwić dokładną autonomiczną nawigację. Roboty są prowadzone w celu rozróżnienia stref dostępnych i niedostępnych zdefiniowanych przez użytkownika, co pomaga zapobiegać uszkodzeniom upraw i zapewnia przestrzeganie bezpiecznych ścieżek. Nasze wsparcie koncentruje się na testach w rzeczywistym środowisku, walidacji operacyjnej i praktycznych poradach dotyczących poprawy wydajności systemu w terenie.
Więcej o serwisie
W jaki sposób usługa może Ci pomóc?
Usługa ta umożliwia klientom wdrażanie robotów naziemnych w aktywnych środowiskach rolniczych, takich jak pola uprawne i gospodarstwa hodowlane, zapewniając, że roboty pozostają ściśle w bezpiecznych, wyznaczonych obszarach z dala od zwierząt i nigdy nie zbliżają się do zwierząt gospodarskich. Dzięki walidacji i optymalizacji w warunkach rzeczywistych roboty są ulepszane, aby działać autonomicznie, dostosowywać się do złożonych terenów i skuteczniej wykonywać określone zadania, co prowadzi do większej wydajności i ochrony środowiska.
W jaki sposób usługa zostanie dostarczona
Zapewniamy fachowe wsparcie w zakresie integracji algorytmów nawigacyjnych z robotami fizycznymi wyposażonymi w systemy SLAM i czujniki mapowania. Korzystając z infrastruktury badawczej Uniwersytetu Neapolitańskiego Federico II, kierujemy rzeczywistymi zastosowaniami w szklarniach, na otwartych polach i w gospodarstwach rolnych. Testy obejmują pilotażowe oceny na miejscu, w których roboty są ograniczone do obszarów wolnych od zwierząt w celu zapewnienia bezpieczeństwa. Pomagamy w identyfikowaniu i korygowaniu problemów z nawigacją oraz zapewniamy ciągłe informacje zwrotne w celu poprawy niezawodności i funkcjonalności w rzeczywistych kontekstach rolniczych.
Dostosowanie usługi
Usługa jest wysoce konfigurowalna. Stosujemy zaawansowane metodologie w celu dostosowania algorytmów nawigacji do konkretnych typów upraw, układów pól i gospodarstw oraz ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych warunków środowiskowych. Użytkownicy mogą dostosować definicję dostępnych obszarów zgodnie z praktykami rolniczymi lub wymogami ochrony upraw, a parametry strojenia można dostosować w zależności od wielkości obszaru, typu terenu i możliwości robota w celu poprawy dokładności nawigacji.
Sektor
Gospodarstwo rolne
Ogrodnictwo
Rodzaj badania
Dane
Projekt / dokumentacja
Układ fizyczny
Oprogramowanie lub model sztucznej inteligencji
Rodzaj usługi
Gromadzenie danych z badań
Analiza danych
Rozszerzanie danych
Ocena działania
Wykonanie testu
Konfiguracja badania
Kraj dostawy
Kraj dostawy:
Usługodawca (usługodawcy):
-
Università degli Studi di Napoli (UNINA)
| Strona internetowa