Katalog Infrastruktury i Infrastruktury

Chcesz dowiedzieć się, gdzie powstają najnowocześniejsze rozwiązania agritech? Poznaj fizyczną infrastrukturę rolno-spożywcząTEF!

Potrzebujesz pomocy w wyborze infrastruktury?

Skontaktuj się z nami

Obraz katalogu
Przefiltrowane wyniki 183 znalezione wyniki
Infrastruktura
AIRLab
Politecnico di Milano (POLIMI)
Państwo
WłochyWłochy

AIRLab poświęca szczególną uwagę innowacjom w procesach rolniczych wykorzystujących sztuczną inteligencję i robotykę, w ścisłej współpracy z agronomami i ekspertami w dziedzinie maszyn rolniczych. Dogłębna wiedza specjalistyczna AIRLab w zakresie analizy porównawczej autonomicznych systemów robotycznych doprowadziła do opracowania metodologii i technik ilościowych badań terenowych zaawansowanych maszyn rolniczych. Ogólnie rzecz biorąc, AIRLab ma doświadczenie w projektowaniu i budowaniu od podstaw sprzętu i oprogramowania robotów dostosowanych do konkretnych zastosowań i posiada wewnętrzny warsztat mechaniczny. Oprogramowanie AIRLab jest zawsze opracowywane we własnym zakresie. Zaawansowane kompetencje w zakresie niestandardowej elektroniki i mechatroniki są dostępne dla AIRLab za pośrednictwem firmy spin-off Nova Labs. Sprzęt dostępny dla AIRLab obejmuje wiele mobilnych platform robotycznych (naziemnych i powietrznych; wewnątrz i na zewnątrz; kołowe, gąsienicowe, z nogami i wielokołowe) oraz dużą liczbę czujników różnych typów. Zakres dostępnych czujników kamery (wizja, wizja + głębia, stereo, NIR, wielospektralny, oparty na zdarzeniach) i czujników LiDAR (jednopłaszczyznowy, wielopłaszczyznowy do 64, kopuła) jest szczególnie szeroki. Infrastruktura obliczeniowa AIRLab obejmuje urządzenia zintegrowane na pokładzie robotów mobilnych i wyspecjalizowane serwery do szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji.

Infrastruktura
AgriRobot
Fondazione Bruno Kessler (FBK)
Państwo
WłochyWłochy

Wychodząc naprzeciw ograniczeniom tradycyjnych podejść, które opierają się na nadzorze człowieka, FBK AgriRobot integruje opłacalną komunikację lidarową, stereowizyjną i opartą na częstotliwości radiowej (RF), aby pomóc robotom w nawigacji bez zaawansowanej infrastruktury sieciowej.

Projekt koncentruje się na zwiększeniu mobilności i umożliwieniu robotom wykonywania precyzyjnych zadań, takich jak zarządzanie uprawami i chwastami, monitorowanie i rozpoznawanie. Głównym celem jest opracowanie solidnego i bardzo dokładnego systemu lokalizacji i nawigacji dla autonomicznych robotów rolniczych, zdolnych do wydajnej pracy w dużych, nieustrukturyzowanych warunkach zewnętrznych. Kluczowym elementem tego wysiłku jest zastosowanie precyzyjnego mapowania 3D, które zapewnia szczegółową charakterystykę gruntów rolnych. Te dane z chmury punktów 3D mają kluczowe znaczenie dla zrozumienia różnych topografii i dystrybucji roślin w gospodarstwie, ułatwiając dokładniejszą nawigację i wykonywanie zadań przez roboty. Umożliwia również bardziej efektywną alokację zasobów i ukierunkowane interwencje, zapewniając lepsze zarządzanie plonami i ograniczając ilość odpadów. 

Całe rozwiązanie działa na krawędzi, zapewniając przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, aby wspierać płynną nawigację robotów i podejmowanie decyzji w rzeczywistych scenariuszach rolnictwa.