Übersicht
Im Herzen der europäischen Weinberge, wo die Tradition den dringenden Anforderungen der modernen Landwirtschaft gerecht wird, wird durch eine neue Zusammenarbeit neu gestaltet, was digitale Innovation für die Erzeuger bedeuten kann.
EdenCore, ein junges und schnell wachsendes Agrartechnologieunternehmen, das sich der Bereitstellung praktischer, bauernorientierter KI-Tools verschrieben hat, arbeitete mit dem französischen Knoten AgrifoodTEF und dem Institut Français de la Vigne et du Vin (IFV) zusammen, um die frühe Ertragsschätzung in Weinbergen voranzutreiben.
Im Rahmen der gemeinsamen Anstrengungen werden das fundierte Fachwissen von EdenCore in der Agrarwirtschaft und die angewandte KI mit den jahrzehntelangen Feldversuchen und dem Wissen des IFV über Weinbau kombiniert. Gemeinsam testen, verfeinern und validieren sie eine Technologie, die Winzern verspricht, das zu geben, was sie selten haben: Genaue, kontinuierliche und Echtzeit-Informationen über die Ernteentwicklung.
Diese Zusammenarbeit geht absolut über die Einführung eines Produkts hinaus, da sie darauf abzielt, direkt auf die tatsächlichen Zwänge der Landwirte zu reagieren und eine Brücke zwischen Forschung, Innovation und alltäglichen Feldeinsätzen zu schlagen.
Frankreich
- Weinbau
Die Herausforderung
Winzer arbeiten heute an einem Scheideweg zunehmenden Drucks: schwankende Klimabedingungen, steigende Produktionskosten, Arbeitskräftemangel und die Notwendigkeit, „mit weniger mehr zu wachsen“, wie die Leiterin der Agronomie von EdenCore, Dimitra Dafnaki, erklärt.
„Felder sind selten einheitlich“, stellt sie fest. „Die effektive Verwaltung verschiedener Zonen ist eine große Herausforderung, und hier können KI- und Präzisionslandwirtschaftsinstrumente einen echten Unterschied machen.“
Die Landwirte stehen auch vor arbeitsintensiven Aufgaben wie Scouting und Probenahme, Tätigkeiten, die zwar unerlässlich sind, aber Zeit, Fachwissen und Konsistenz erfordern. Die Automatisierung kann diese Belastung verringern, indem sie Echtzeit-Feldeinblicke generiert, die sich nahtlos in bestehende Workflows integrieren lassen.
Für IFV ist eine frühzeitige und genaue Ertragsabschätzung besonders wertvoll. Wie der Ingenieur Christophe Gaviglio hervorhebt, beruht die „Vorfreude auf die Ernte und die Vorbereitung der Weingüter“ auf zuverlässigen Schätzungen, was den Weinbergen in der Vergangenheit gefehlt hat. Als EdenCore sich dem IFV näherte, erkannte das Institut sofort die Relevanz des Use Case. Sie boten Zugang zu einem experimentellen Weinberg mit zwei Rebsorten (eine rote und eine weiße), die jeweils sowohl mit entlaubten als auch mit nicht entlaubten Behandlungen bewirtschaftet wurden, wodurch ein ideales Umfeld für die Prüfung und Validierung von KI-Modellen geschaffen wurde.
Der agrifoodTEF-Service
Im Mittelpunkt dieser Zusammenarbeit steht Viewer, das auf Traktoren montierte, KI-gestützte Kamerasystem von EdenCore. Entwickelt als hochgradig anpassungsfähiger Feldbegleiter, bietet es drei Hauptfunktionen:
1) Ertragsüberwachung von der Blüte bis zur Ernte: Die im Rahmen des AgrifoodTEF-Projekts bewerteten Fähigkeiten. Viewer führt während der Saison kontinuierliches Scouting durch und erfasst visuelle Daten, um Erträge vorherzusagen und Wachstumsstadien mit zunehmender Genauigkeit zu verfolgen.
2) Echtzeit-Variable Rate Application (VRA) Sprühen: Durch die Analyse der Überdachungsdichte ermöglicht Viewer ein präzises Sprühen, reduziert den Eingangsabfall und verbessert die Effizienz.
3) Kraft- und Krankheitskartierung: Nach jedem Felddurchlauf generiert das System automatisch Kraftkarten, Ertragskarten, Anomalieerkennungen und Analysen auf Feldebene, die über das Online-Dashboard von EdenCore zugänglich sind.
Ein Großteil der Entwicklung hängt von den Bodenwahrheitsmessungen ab, die im Feld gesammelt werden, um das System über Rebsorten hinweg zu kalibrieren und seine Präzision zu validieren. „Die Daten sind in die Algorithmen integriert, so dass das System genauere Schätzungen liefern kann“, erklärt Dafnaki.
Die Umgebung der Weinberge bringt jedoch technische Herausforderungen mit sich, insbesondere Okklusion, wenn Laub, Zweige oder andere Früchte die Sicht des Systems verdunkeln. EdenCore hat dies durch zwei komplementäre Strategien angegangen: Bestückung des Viewers mit LED-Leuchten auf beiden Seiten, um schatteninduzierte Okklusionen zu reduzieren, und kontinuierliches Sammeln von Bodenwahrheitsproben, die dem Algorithmus helfen, versteckte Früchte zu berücksichtigen.
Das System ist mit Blick auf Flexibilität konzipiert. Seine einstellbaren Montageoptionen ermöglichen die Anpassung an unterschiedliche Erntehöhen, Weinbergstrukturen und Maschinen, ein wesentliches Merkmal für den praktischen, täglichen Gebrauch.
„Die Rückmeldungen der Landwirte waren sehr positiv“, sagt Dafnaki. „Sie wissen zu schätzen, dass sich das System in ihren täglichen Betrieb integriert, ohne ihre Routinen zu stören.“
Die Auswirkungen
Die Zusammenarbeit zwischen EdenCore und dem französischen Knotenpunkt von AgrifoodTEF stellt mehr als eine Technologiestudie dar: Es handelt sich um gemeinsame Anstrengungen, um den digitalen Wandel des Weinbaus durch feldvalidierte, von Landwirten betriebene Innovationen zu beschleunigen.
Für EdenCore hat die Partnerschaft ihren Datensatz um qualitativ hochwertige Messungen erweitert, die unter sorgfältig kontrollierten Bedingungen gesammelt wurden, ein unschätzbarer Vorteil für die Verbesserung von Vorhersagemodellen. „Das Produkt ist noch nicht endgültig“, bemerkt Gaviglio, „und genau deshalb ist die Zusammenarbeit nützlich. Es hilft EdenCore, seine Datenbank zu erweitern und die Technologie zu verfeinern.“
Für den weiteren Sektor zeigen die ersten Ergebnisse einen klaren Verlauf: skalierbare, anpassungsfähige Lösungen, die sich über Weinberge hinaus auf Kulturen wie Blaubeeren, Pistazien und Mandeln erstrecken können, wo EdenCore seine Aktivitäten bereits ausbaut.
Mit Blick auf die Zukunft sehen beide Partner, dass KI im Weinbau immer mehr an Einfluss gewinnt, solange die Anwendungsfälle relevant bleiben und der Return on Investment klar ist. Die Ertragsvorhersage sticht als eines dieser hochwertigen Felder hervor, mit einem starken Potenzial für eine breitere Marktakzeptanz in den nächsten zehn Jahren.
Letztendlich werden Kooperationen wie diese eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft einer nachhaltigen Landwirtschaft spielen. Dafnaki kommt zu dem Schluss: „Sie bringen Landwirte, Technologieanbieter und Forschungseinrichtungen zusammen, Interessenträger, die jeweils einen Teil des Puzzles innehaben.“
Nach den Worten von Gaviglio stärken sie kleine und innovative Unternehmen, indem sie ihnen Zugang zu experimentellen Einrichtungen und Bodendaten gewähren, Ressourcen, die für die Markteinführung vertrauenswürdiger, skalierbarer Lösungen unerlässlich sind.
Durch solche Partnerschaften schreitet die Innovation in der Landwirtschaft nicht nur voran, sondern wurzelt.
