Overblik
I hjertet af Europas vinmarker, hvor traditionen opfylder det moderne landbrugs presserende krav, er et nyt samarbejde ved at omforme, hvad digital innovation kan betyde for avlerne.
EdenCore, en ung og hurtigt voksende agritech-virksomhed, der er forpligtet til at levere praktiske, landmandscentrerede AI-værktøjer, samarbejdede med det franske knudepunkt AgrifoodTEF og Institut Français de la Vigne et du Vin (IFV) for at fremskynde estimering af tidligt udbytte på vinmarker.
Den fælles indsats blander EdenCores dybe ekspertise inden for agronomi og anvendt kunstig intelligens med IFV's årtiers feltforsøg og viden om vindyrkning. Sammen tester, raffinerer og validerer de en teknologi, der lover at give vinavlere, hvad de sjældent har: nøjagtige, kontinuerlige og realtidsoplysninger om afgrødeudvikling.
Dette samarbejde rækker helt ud over udbredelsen af et produkt, fordi det har til formål at reagere direkte på landbrugernes reelle begrænsninger og bygge bro mellem forskning, innovation og daglig drift i marken.
Frankrig
- Vinavl
Udfordringen
Vinavlere i dag opererer ved en skillevej med stigende pres: svingende klimaer, kraftigt stigende produktionsomkostninger, mangel på arbejdskraft og behovet for at "vokse mere med mindre", som EdenCores chef for agronomi, Dimitra Dafnaki, forklarer.
"Felterne er sjældent ensartede", bemærker hun. "En effektiv forvaltning af forskellige zoner er en stor udfordring, og det er her, AI og præcisionslandbrugsværktøjer kan gøre en reel forskel."
Landbrugerne står også over for arbejdskraftintensive opgaver såsom scouting og prøveudtagning, aktiviteter, der, selv om de er afgørende, kræver tid, specialiseret viden og konsistens. Automatisering kan lette denne belastning ved at generere feltindsigt i realtid, der integreres problemfrit i eksisterende arbejdsgange.
For IFV er en tidlig og nøjagtig vurdering af udbyttet særlig værdifuld. Som ingeniør Christophe Gaviglio fremhæver, er "forventningen om høsten og forberedelsen af vingårdene" baseret på pålidelige skøn, hvilket vindyrkningsarealerne historisk set har manglet. Da EdenCore henvendte sig til IFV, anerkendte instituttet straks relevansen af use casen. De tilbød adgang til en eksperimentel vingård med to druesorter (en rød og en hvid), der hver især blev forvaltet med både nåle-/bladtabsbehandlinger og ikke-nåle-/bladtabsbehandlinger, hvilket skabte et ideelt miljø for afprøvning og validering af AI-modeller.
Landbrugsfødevare-TEF-tjenesten
Kernen i dette samarbejde er Viewer, EdenCores traktormonterede kamerasystem med kunstig intelligens. Designet som en yderst tilpasningsdygtig feltledsager, leverer den tre hovedfunktioner:
1) Overvågning af udbytte fra blomstring til høst: Kapaciteten vurderet inden for rammerne af AgrifoodTEF-projektet. Viewer udfører kontinuerlig scouting i løbet af sæsonen, opfanger visuelle data for at forudsige udbytter og spore vækststadier med stigende nøjagtighed.
2) Real-time variabel hastighed ansøgning (VRA) sprøjtning: Ved hjælp af baldakintæthedsanalyse muliggør Viewer præcis sprøjtning, reduktion af inputaffald og forbedring af effektiviteten.
3) Vigor og sygdom kortlægning: Efter hvert feltpas genererer systemet automatisk dynamiske kort, udbyttekort, registreringer af uregelmæssigheder og analyser på feltniveau, der er tilgængelige på EdenCores onlinedashboard.
Meget af udviklingen afhænger af de jord-sandhedsmålinger, der indsamles i marken, både for at kalibrere systemet på tværs af druesorter og for at validere dets præcision. "Data er integreret i algoritmerne, hvilket gør det muligt for systemet at foretage mere nøjagtige skøn", forklarer Dafnaki.
Vindyrkningsmiljøer medfører imidlertid tekniske udfordringer, navnlig okklusion, når løv, grene eller andre frugter tilslører systemets opfattelse. EdenCore tog fat på dette gennem to komplementære strategier: udstyre Viewer med LED-lys på begge sider for at reducere skyggeinducerede okklusioner og løbende indsamle jordsandhedsprøver, der hjælper algoritmen med at tage højde for skjulte frugter.
Systemet er designet med fleksibilitet i tankerne. Dens justerbare monteringsmuligheder gør det muligt at tilpasse sig forskellige afgrødehøjder, vingårdsstrukturer og maskiner, en vigtig funktion til praktisk, daglig brug.
"Bøndernes feedback har været meget positiv", siger Dafnaki. "De sætter pris på, at systemet integreres i deres daglige drift uden at forstyrre deres rutiner."
Virkningen
Samarbejdet mellem EdenCore og AgrifoodTEF's franske knudepunkt udgør mere end et teknologiforsøg: det er en fælles indsats for at fremskynde den digitale omstilling af vindyrkning gennem markvalideret, landbrugerdrevet innovation.
For EdenCore har partnerskabet udvidet deres datasæt med målinger af høj kvalitet indsamlet under omhyggeligt kontrollerede forhold, et uvurderligt aktiv til forbedring af forudsigelsesmodeller. "Produktet er endnu ikke definitivt", bemærker Gaviglio, "og det er netop derfor, samarbejdet er nyttigt. Det hjælper EdenCore med at berige sin database og forfine teknologien."
For sektoren som helhed viser de første resultater en klar kurs: skalerbare, tilpasningsdygtige løsninger, der kan strække sig ud over vinmarker til afgrøder som blåbær, pistacienødder og mandler, hvor EdenCore allerede udvider sine aktiviteter.
Fremadrettet ser begge parter, at kunstig intelligens bliver stadig mere indflydelsesrig inden for vindyrkning, så længe anvendelsestilfældene fortsat er relevante, og investeringsafkastet er klart. Udbytteforudsigelse skiller sig ud som et af disse højværdifelter med et stort potentiale for bredere markedsadoption i det næste årti.
I sidste ende vil samarbejde som dette spille en afgørende rolle i udformningen af fremtiden for bæredygtigt landbrug. Som Dafnaki konkluderer: "De samler landbrugere, teknologileverandører og forskningsinstitutioner, interessenter, som hver især har en del af puslespillet."
Og med Gaviglios ord styrker de små og innovative virksomheder ved at give dem adgang til forsøgsfaciliteter og jordnære data, som er ressourcer, der er afgørende for at bringe pålidelige, skalerbare løsninger på markedet.
Gennem sådanne partnerskaber går landbrugsinnovation ikke kun fremad, den slår rod.
