Aperçu
Au cœur des vignobles européens, où la tradition répond aux exigences pressantes de l’agriculture moderne, une nouvelle collaboration redéfinit ce que l’innovation numérique peut signifier pour les producteurs.
EdenCore, une jeune entreprise agrotechnologique à croissance rapide qui s'est engagée à fournir des outils d'IA pratiques et centrés sur les agriculteurs, s'est associée au nœud français d'AgrifoodTEF et à l'Institut Français de la Vigne et du Vin (IFV) pour faire progresser l'estimation précoce du rendement dans les vignobles.
L’effort conjoint allie l’expertise approfondie d’EdenCore en agronomie et en IA appliquée aux décennies d’expérimentation sur le terrain et de connaissances viticoles de l’IFV. Ensemble, ils testent, raffinent et valident une technologie qui promet de donner aux viticulteurs ce qu'ils ont rarement: des informations précises, continues et en temps réel sur le développement des cultures.
Cette collaboration va absolument au-delà du déploiement d’un produit, car elle vise à répondre directement aux contraintes réelles des agriculteurs, en établissant un pont entre la recherche, l’innovation et les opérations quotidiennes sur le terrain.
- Viticulture
Le défi
Les viticulteurs opèrent aujourd'hui à un carrefour de pressions croissantes: les climats fluctuants, la flambée des coûts de production, les pénuries de main-d’œuvre et la nécessité de «croître plus avec moins», comme l’explique Dimitra Dafnaki, responsable de l’agronomie chez EdenCore.
«Les champs sont rarement uniformes», note-t-elle. «Gérer efficacement les différentes zones est un grand défi, et c’est là que l’IA et les outils d’agriculture de précision peuvent faire une réelle différence.»
Les agriculteurs sont également confrontés à des tâches à forte intensité de main-d'œuvre telles que le dépistage et l'échantillonnage, des activités qui, bien qu'essentielles, exigent du temps, des connaissances spécialisées et de la cohérence. L'automatisation peut alléger cette charge en générant des informations de terrain en temps réel qui s'intègrent parfaitement dans les flux de travail existants.
Pour l'IFV, une évaluation précoce et précise du rendement est particulièrement précieuse. Comme le souligne l’ingénieur Christophe Gaviglio, «l’anticipation de la récolte et la préparation des caves» reposent sur des estimations fiables, ce qui a toujours manqué aux vignobles. Lorsque EdenCore a approché IFV, l'institut a immédiatement reconnu la pertinence du cas d'utilisation. Ils ont offert l'accès à un vignoble expérimental contenant deux cépages (un rouge et un blanc) chacun géré avec des traitements défoliés et non défoliés, créant un environnement idéal pour tester et valider les modèles d'IA.
Le service AgrifoodTEF
Au cœur de cette collaboration se trouve Viewer, le système de caméra monté sur tracteur et alimenté par l’IA d’EdenCore. Conçu comme un compagnon de terrain hautement adaptable, il offre trois fonctionnalités principales:
1) Surveillance des rendements de la floraison à la récolte: La capacité évaluée dans le cadre du projet AgrifoodTEF. Le téléspectateur effectue un repérage continu pendant la saison, capturant des données visuelles pour prédire les rendements et suivre les étapes de croissance avec une précision croissante.
2) pulvérisation d'application à taux variable (VRA) en temps réel: Grâce à l'analyse de la densité de la canopée, Viewer permet une pulvérisation précise, réduisant les déchets d'entrée et améliorant l'efficacité.
3) Cartographie de la vigueur et des maladies: Après chaque passe de terrain, le système génère automatiquement des cartes de vigueur, des cartes de rendement, des détections d’anomalies et des analyses au niveau du terrain accessibles sur le tableau de bord en ligne d’EdenCore.
Une grande partie du développement dépend des mesures de la vérité au sol recueillies sur le terrain, à la fois pour calibrer le système entre les cépages et pour valider sa précision. «Les données sont intégrées dans les algorithmes, ce qui permet au système de fournir des estimations plus précises», explique Dafnaki.
Toutefois, les environnements viticoles présentent des défis techniques, en particulier l’occlusion, lorsque le feuillage, les branches ou d’autres fruits obscurcissent la vision du système. EdenCore a abordé cette question au moyen de deux stratégies complémentaires: équiper Viewer avec des lumières LED des deux côtés pour réduire les occlusions induites par l'ombre, et collecter en permanence des échantillons de vérité au sol qui aident l'algorithme à prendre en compte les fruits cachés.
Le système est conçu avec la flexibilité à l'esprit. Ses options de montage réglables lui permettent de s'adapter à différentes hauteurs de culture, structures de vignoble et machines, une caractéristique essentielle pour une utilisation pratique et quotidienne.
«Les retours d’information des agriculteurs ont été très positifs», déclare M. Dafnaki. «Ils apprécient que le système s’intègre dans leurs opérations quotidiennes sans perturber leurs routines.»
L'impact
La collaboration entre EdenCore et le nœud français d’AgrifoodTEF représente plus qu’un essai technologique: il s’agit d’un effort commun visant à accélérer la transformation numérique de la viticulture grâce à une innovation validée sur le terrain et axée sur les agriculteurs.
Pour EdenCore, le partenariat a élargi son ensemble de données avec des mesures de haute qualité collectées dans des conditions soigneusement contrôlées, un atout inestimable pour améliorer les modèles de prédiction. «Le produit n’est pas encore définitif», remarque Gaviglio, «et c’est précisément la raison pour laquelle la collaboration est utile. Elle aide EdenCore à enrichir sa base de données et à affiner la technologie.»
Pour le secteur au sens large, les premiers résultats montrent une trajectoire claire: Des solutions évolutives et adaptables capables de s'étendre au-delà des vignobles à des cultures comme les bleuets, les pistaches et les amandes, où EdenCore étend déjà ses activités.
Pour l'avenir, les deux partenaires voient l'IA devenir de plus en plus influente dans la viticulture, tant que les cas d'utilisation restent pertinents et que le retour sur investissement est clair. La prévision des rendements se distingue comme l'un de ces domaines à forte valeur ajoutée, avec un fort potentiel d'adoption par le marché au cours de la prochaine décennie.
En fin de compte, de telles collaborations joueront un rôle décisif pour façonner l'avenir de l'agriculture durable. Comme le conclut Dafnaki, «ils rassemblent des agriculteurs, des fournisseurs de technologies et des instituts de recherche, des parties prenantes qui détiennent chacune une partie du puzzle».
Et, selon les termes de Gaviglio, ils donnent aux petites entreprises innovantes les moyens d’agir en leur donnant accès à des installations expérimentales et à des données de vérité sur le terrain, ressources essentielles pour mettre sur le marché des solutions fiables et évolutives.
Grâce à ces partenariats, l’innovation agricole ne se contente pas de progresser, elle prend racine.