Overzicht
In het hart van de Europese wijngaarden, waar traditie voldoet aan de dringende eisen van de moderne landbouw, hervormt een nieuwe samenwerking wat digitale innovatie kan betekenen voor telers.
EdenCore, een jong en snelgroeiend agritechbedrijf dat zich inzet voor het leveren van praktische, op landbouwers gerichte AI-tools, werkte samen met het Franse knooppunt AgrifoodTEF en het Institut Français de la Vigne et du Vin (IFV) om een vroege schatting van de opbrengst in wijngaarden te bevorderen.
De gezamenlijke inspanning combineert de diepgaande expertise van EdenCore op het gebied van agronomie en toegepaste AI met de decennialange veldexperimenten en wijnbouwkennis van het IFV. Samen testen, verfijnen en valideren ze een technologie die belooft wijnbouwers te geven wat ze zelden hebben: nauwkeurige, continue en real-time informatie over de ontwikkeling van gewassen.
Deze samenwerking gaat absoluut verder dan de uitrol van een product, omdat het erop gericht is rechtstreeks in te spelen op de reële beperkingen van landbouwers en een brug te slaan tussen onderzoek, innovatie en dagelijkse veldactiviteiten.
Frankrijk
- Wijnbouw
De uitdaging
De wijnbouwers bevinden zich momenteel op een kruispunt van toenemende druk: fluctuerende klimaten, stijgende productiekosten, tekorten aan arbeidskrachten en de noodzaak om “meer te groeien met minder”, zoals Dimitra Dafnaki, hoofd agronomie van EdenCore, uitlegt.
"Velden zijn zelden uniform", merkt ze op. “Het doeltreffend beheren van verschillende zones is een grote uitdaging, en dit is waar AI en precisielandbouwinstrumenten een echt verschil kunnen maken.”
Landbouwers worden ook geconfronteerd met arbeidsintensieve taken zoals scouting en bemonstering, activiteiten die, hoewel ze essentieel zijn, tijd, gespecialiseerde kennis en consistentie vereisen. Automatisering kan deze belasting verlichten door real-time veldinzichten te genereren die naadloos integreren in bestaande workflows.
Voor IFV is een vroegtijdige en nauwkeurige beoordeling van de opbrengst bijzonder waardevol. Zoals ingenieur Christophe Gaviglio benadrukt, zijn “anticipatie op de oogst en de voorbereiding van de wijnmakerijen” gebaseerd op betrouwbare schattingen, iets wat wijngaarden van oudsher ontbraken. Toen EdenCore IFV benaderde, herkende het instituut meteen de relevantie van de use case. Ze boden toegang tot een experimentele wijngaard met twee druivenrassen (een rode en een witte) die elk werden beheerd met zowel ontbladerde als niet-ontbladerde behandelingen, waardoor een ideale omgeving werd gecreëerd voor het testen en valideren van AI-modellen.
De agrifoodTEF-service
De kern van deze samenwerking is Viewer, het op een tractor gemonteerde, AI-aangedreven camerasysteem van EdenCore. Ontworpen als een zeer aanpasbare veldgenoot, biedt het drie belangrijke functionaliteiten:
1) Opbrengstbewaking van bloei tot oogst: De in het kader van het AgrifoodTEF-project beoordeelde capaciteit. De kijker voert tijdens het seizoen continue scouting uit, waarbij visuele gegevens worden vastgelegd om opbrengsten te voorspellen en groeistadia met toenemende nauwkeurigheid te volgen.
2) Het in real time variabele tarieftoepassing (VRA) bespuiten: Met behulp van luifeldichtheidsanalyse maakt Viewer nauwkeurig spuiten mogelijk, waardoor inputafval wordt verminderd en de efficiëntie wordt verbeterd.
3) Kracht en ziekte in kaart brengen: Na elke veldpass genereert het systeem automatisch krachtkaarten, opbrengstkaarten, anomaliedetecties en veldanalyses die toegankelijk zijn op het online dashboard van EdenCore.
Een groot deel van de ontwikkeling hangt af van de grondwaarheidsmetingen die in het veld worden verzameld, zowel om het systeem voor alle druivenrassen te kalibreren als om de precisie ervan te valideren. “Gegevens zijn geïntegreerd in de algoritmen, waardoor het systeem nauwkeurigere schattingen kan maken”, legt Dafnaki uit.
Wijngaardomgevingen brengen echter technische uitdagingen met zich mee, met name occlusie, wanneer gebladerte, takken of ander fruit het zicht van het systeem verdoezelen. EdenCore heeft dit aangepakt door middel van twee complementaire strategieën: Het uitrusten van Viewer met LED-lampjes aan beide zijden om schaduw-geïnduceerde occlusies te verminderen en continu grondwaarheidsmonsters te verzamelen die het algoritme helpen rekening te houden met verborgen vruchten.
Het systeem is ontworpen met flexibiliteit in het achterhoofd. De instelbare montagemogelijkheden maken het mogelijk om zich aan te passen aan verschillende gewashoogtes, wijngaardstructuren en machines, een essentieel kenmerk voor praktisch, dagelijks gebruik.
“De feedback van landbouwers was zeer positief”, zegt Dafnaki. “Ze waarderen het dat het systeem in hun dagelijkse activiteiten wordt geïntegreerd zonder hun routines te verstoren.”
De impact
De samenwerking tussen EdenCore en het Franse knooppunt van AgrifoodTEF is meer dan een technologieproef: het is een gezamenlijke inspanning om de digitale transformatie van de wijnbouw te versnellen door middel van in het veld gevalideerde, door landbouwers aangestuurde innovatie.
Voor EdenCore heeft het partnerschap hun dataset uitgebreid met hoogwaardige metingen verzameld onder zorgvuldig gecontroleerde omstandigheden, een onschatbare troef voor het verbeteren van voorspellingsmodellen. “Het product is nog niet definitief”, merkt Gaviglio op, “en juist daarom is de samenwerking nuttig. Het helpt EdenCore haar databank te verrijken en de technologie te verfijnen.”
Voor de bredere sector laten de eerste resultaten een duidelijk traject zien: schaalbare, aanpasbare oplossingen die verder kunnen reiken dan wijngaarden tot gewassen zoals bosbessen, pistachenoten en amandelen, waar EdenCore zijn activiteiten al uitbreidt.
Vooruitblikkend zien beide partners AI steeds invloedrijker worden in de wijnbouw, zolang de use cases relevant blijven en het rendement op investeringen duidelijk is. Opbrengstvoorspelling valt op als een van deze hoogwaardige velden, met een sterk potentieel voor bredere marktacceptatie in het volgende decennium.
Uiteindelijk zullen dergelijke samenwerkingen een beslissende rol spelen bij het vormgeven van de toekomst van duurzame landbouw. Zoals Dafnaki concludeert: “Ze brengen landbouwers, technologieleveranciers en onderzoeksinstellingen samen, belanghebbenden die elk een deel van de puzzel in handen hebben.”
En in de woorden van Gaviglio versterken ze kleine en innovatieve bedrijven door hen toegang te geven tot experimentele faciliteiten en grondwaarheidsgegevens, middelen die essentieel zijn om betrouwbare, schaalbare oplossingen op de markt te brengen.
Via dergelijke partnerschappen gaat landbouwinnovatie niet alleen vooruit, maar wortelt ze ook.
