Przegląd
W sercu europejskich winnic, gdzie tradycja wychodzi naprzeciw pilnym wymaganiom nowoczesnego rolnictwa, nowa współpraca przekształca znaczenie innowacji cyfrowych dla plantatorów.
EdenCore, młoda i szybko rozwijająca się firma agrotechnologiczna zaangażowana w dostarczanie praktycznych, zorientowanych na rolników narzędzi AI, nawiązała współpracę z francuskim węzłem AgrifoodTEF i Institut Français de la Vigne et du Vin (IFV), aby przyspieszyć wczesne szacowanie plonów w winnicach.
Wspólny wysiłek łączy głęboką wiedzę fachową EdenCore w zakresie agronomii i sztucznej inteligencji stosowanej przez IFV z dziesięcioleciami eksperymentów terenowych i wiedzy na temat uprawy winorośli. Wspólnie testują, udoskonalają i walidują technologię, która obiecuje dać plantatorom winorośli to, co rzadko mają: dokładne, ciągłe i w czasie rzeczywistym informacje na temat rozwoju upraw.
Współpraca ta wykracza całkowicie poza wdrażanie produktu, ponieważ ma na celu bezpośrednie reagowanie na rzeczywiste ograniczenia rolników, tworząc pomost między badaniami naukowymi, innowacjami i codziennymi działaniami w terenie.
Francja
- Uprawa winorośli
Wyzwanie
Plantatorzy winorośli działają obecnie na skrzyżowaniu rosnących presji: zmieniających się warunków klimatycznych, rosnących kosztów produkcji, niedoborów siły roboczej oraz potrzeby „większego wzrostu mniejszym kosztem”, jak wyjaśnia dyrektor ds. agronomii EdenCore, Dimitra Dafnaki.
„Pola rzadko są jednolite”, zauważa. „Skuteczne zarządzanie różnymi strefami jest dużym wyzwaniem i właśnie w tym obszarze sztuczna inteligencja i narzędzia rolnictwa precyzyjnego mogą mieć realne znaczenie”.
Rolnicy mają również do czynienia z pracochłonnymi zadaniami, takimi jak rozpoznawanie i pobieranie próbek, działania, które – mimo że są niezbędne – wymagają czasu, specjalistycznej wiedzy i spójności. Automatyzacja może zmniejszyć to obciążenie, generując wgląd w terenie w czasie rzeczywistym, który bezproblemowo integruje się z istniejącymi przepływami pracy.
W przypadku IFV szczególnie cenna jest wczesna i dokładna ocena plonów. Jak podkreśla inżynier Christophe Gaviglio, „przewidywanie zbiorów i przygotowania winnic” opiera się na wiarygodnych szacunkach, czego w przeszłości brakowało w winnicach. Kiedy EdenCore zwrócił się do IFV, instytut natychmiast uznał znaczenie przypadku użycia. Oferowały one dostęp do eksperymentalnej winnicy zawierającej dwie odmiany winorośli (jedną czerwoną i jedną białą), z których każda była zarządzana zarówno za pomocą defoliowanych, jak i niedefoliowanych zabiegów, tworząc idealne środowisko do testowania i walidacji modeli sztucznej inteligencji.
Usługa agrifoodTEF
Podstawą tej współpracy jest Viewer, montowany na ciągnikach system kamer EdenCore napędzany sztuczną inteligencją. Zaprojektowany jako wysoce adaptowalny towarzysz pola, zapewnia trzy główne funkcje:
1) Monitorowanie plonów od kwitnienia do zbiorów: Zdolność oceniona w ramach projektu AgrifoodTEF. Widz wykonuje ciągłe rozpoznawanie w sezonie, przechwytując dane wizualne w celu przewidywania plonów i śledzenia etapów wzrostu z rosnącą dokładnością.
2) Opryskiwanie zmienną prędkością w czasie rzeczywistym (VRA): Wykorzystując analizę gęstości baldachimów, Viewer umożliwia precyzyjne natryskiwanie, zmniejszając ilość odpadów wejściowych i poprawiając wydajność.
3) Wigor i mapowanie chorób: Po każdym przejściu przez pole system automatycznie generuje mapy wigoru, mapy wydajności, wykrywanie anomalii i analizy na poziomie pola dostępne na pulpicie nawigacyjnym online EdenCore.
Znaczna część rozwoju zależy od pomiarów prawdziwości gruntu zebranych w terenie, zarówno w celu kalibracji systemu w różnych odmianach winorośli, jak i potwierdzenia jego precyzji. „Dane są zintegrowane z algorytmami, co pozwala systemowi na dokładniejsze oszacowanie”, wyjaśnia Dafnaki.
Środowisko winnic wiąże się jednak z wyzwaniami technicznymi, zwłaszcza z okluzją, gdy liście, gałęzie lub inne owoce przesłaniają pogląd systemu. EdenCore rozwiązuje ten problem za pomocą dwóch uzupełniających się strategii: wyposażenie przeglądarki w światła LED po obu stronach w celu zmniejszenia okluzji wywołanych cieniem i ciągłe zbieranie próbek prawdy gruntowej, które pomagają algorytmowi uwzględnić ukryte owoce.
System został zaprojektowany z myślą o elastyczności. Regulowane opcje montażu pozwalają mu dostosować się do różnych wysokości upraw, struktur winnic i maszyn, co jest istotną cechą praktycznego, codziennego użytku.
„Informacje zwrotne od rolników są bardzo pozytywne” – mówi Dafnaki. „Doceniają, że system integruje się z ich codziennymi operacjami bez zakłócania ich rutyny”.
Wpływ
Współpraca między EdenCore a francuskim węzłem AgrifoodTEF to coś więcej niż próba technologiczna: jest to wspólny wysiłek na rzecz przyspieszenia transformacji cyfrowej uprawy winorośli poprzez zatwierdzone w terenie innowacje napędzane przez rolników.
Dla EdenCore partnerstwo rozszerzyło swój zbiór danych o wysokiej jakości pomiary zbierane w starannie kontrolowanych warunkach, co jest nieocenionym atutem w ulepszaniu modeli prognozowania. „Produkt nie jest jeszcze ostateczny” – zauważa Gaviglio – „i właśnie dlatego współpraca jest przydatna. Pomaga EdenCore wzbogacić swoją bazę danych i udoskonalić technologię”.
W przypadku szerszego sektora wczesne wyniki wskazują wyraźną trajektorię: skalowalne, elastyczne rozwiązania, które mogą rozszerzyć się poza winnice na uprawy takie jak jagody, pistacje i migdały, gdzie EdenCore już rozszerza swoją działalność.
Patrząc w przyszłość, obaj partnerzy widzą, że sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej wpływowa w uprawie winorośli, o ile przypadki użycia pozostają istotne, a zwrot z inwestycji jest jasny. Przewidywanie rentowności wyróżnia się jako jedna z tych dziedzin o wysokiej wartości, z dużym potencjałem szerszego przyjęcia na rynku w następnej dekadzie.
Ostatecznie taka współpraca odegra decydującą rolę w kształtowaniu przyszłości zrównoważonego rolnictwa. Jak podsumowuje Dafnaki, „skupiają one rolników, dostawców technologii i instytucje badawcze, zainteresowane strony, z których każda jest częścią układanki”.
Według Gaviglio wzmacniają one pozycję małych i innowacyjnych przedsiębiorstw, zapewniając im dostęp do obiektów doświadczalnych i danych opartych na prawdzie gruntowej, zasobów niezbędnych do wprowadzania na rynek wiarygodnych, skalowalnych rozwiązań.
Dzięki takim partnerstwom innowacje w rolnictwie nie tylko rozwijają się, ale zakorzeniają się.
