Voorziening van een virtuele speeltuin voor robots

Om een detectienetwerk te trainen en te testen, is een grote geannoteerde dataset met hoge variabiliteit vereist. Met behulp van de virtuele omgeving is het eenvoudig om verschillende omstandigheden te creëren om fotorealistische synthetische gegevens te genereren om AI-detectienetwerken te trainen of te testen. Door de robot van de klant in de omgeving op te nemen, wordt het bovendien mogelijk om onbeperkte testherhalingen uit te voeren in de kas — iets dat niet haalbaar is in realistische scenario's, waarbij bijvoorbeeld een bepaald fruit slechts één keer kan worden geoogst. Door deze virtuele kas te gebruiken, kunnen klanten de ontwikkelingstijd verkorten, de robotprestaties verbeteren en veilig experimenteren met gewasbeheerstrategieën - waardoor efficiëntie en innovatie in landbouw met gecontroleerde omgeving mogelijk worden.

De dienst opereert in een volledig digitale omgeving, waardoor deze onafhankelijk is van elke fysieke locatie. Het resultaat van de tests is afhankelijk van de eisen van de klant en moet daarom vooraf worden besproken. Het resultaat kan bestaan uit een geannoteerde dataset, prestatie-evaluatie van een AI-detectienetwerk of prestaties van een robot in de kas.

De virtuele testomgeving bestaat uit standaard configureerbare elementen. Daarom zijn er voldoende mogelijkheden voor klanten om de omgeving volgens de vereiste situatie te ontwerpen. Aangezien de omgeving standaard niet alle robots omvat, moeten de robots van klanten worden geïmplementeerd als het nodig is om de interactie van de robots in de omgeving zelf te testen.